Statistik non parametrik merupakan kebalikan dari statistik parametrik. Dimana dalam pengujiannya tidak menetapkan persyaratan tertentu mengenai parameter populasinya. Uji non parametrik biasanya diterapkan pada data yang berjenis ordinal dan nominal. Kekuatan dari tes ini dapat ditingkatkan dengan hanya memperbanyak atau memperbesar ukuran sampel pada penelitian.
Secara sederhana, statistik non parametrik merupakan alternatif apabila data sulit dianalisa dengan statistik parametrik, yang mana:
- Sampel yang diuji tidak berdistribusi normal.
- Jenis data yang dianalisa merupakan data kualitatif (nominal dan ordinal).
- Jumlah sampel dan populasi peneltian sangat kecil.
|
Jenis Data |
Hipotesis |
|||||
|
Deskriptif |
Komparatif |
Komparatif |
Asosiatif (Hubungan) | |||
| Related | Independen | Related | Independen | |||
| Nominal | Binomial
Chi-Square (Satu Sampel) |
Mc Nemar | Fisher Excat Probability
Chi-Square (Dua Sampel) |
Cochran Q | Chi-Square (n Sampel) | Contigency Coefficient C |
| Ordinal | Run Test | Sign Test
Wilcoxon Matched Pairs |
Median Test
Mann-Whitney Utest Kolmogorov Smirnov Wald Woldfowitz |
Friedman Two-Way Annova | Median Extension
Kruskal-Wallis One Way Annova |
Spearman Rank Correlation Kendall Tau |
Leave A Comment?