Uji Friedman Two-Way Annova atau disebut juga dengan Uji Anova Dua Arah Berdasarkan Peringkat (Two-Way Anova by Ranks) merupakan uji statistik non parametrik untuk k sampel berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yang sama dengan bentuk data ordinal. Penggunaan metode uji Friedman ini adalah bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan pengaruh antar perlakuan berdasarkan peringkat (rank). Untuk lebih jelasnya bagaimana cara menggunakan Uji Friedman Two-Way Annova dapat melihat contoh kasus berikut.

Contoh Kasus:
Sebuh penelitian bertujuan untuk mengetahui efek penggunaan obat diet terhadap penurunan berat badan. Dari tiga jenis obat diet yang digunakan diperoleh data sebagai berikut.

Hipotesis:
Ho : Ketiga jenis obat diet memiliki efek penurunan berat badan yang sama.
Ha : Minimal terdapat satu jenis obat diet memiliki efek penurunan berat badan yang berbeda.

Penyelesaian Kasus:
Langkah-langkah melakukan pengujian hipotesa melalui Uji Friedman Two-Way Annova menggunakan SPSS adalah sebagai berikut.
1. Jalankan aplikasi SPSS.

2. Pada sheet “Variable View”, isi dengan variabel yang akan kita diuji yakni variabel “Obat A”, “Obat B” dan “Obat C”.

3. Selanjutnya pada sheet “Data View”, input data yang akan kita uji.

4. Pada Menu Bar SPSS, klik menu Analyze, Nonparametric Test, Legacy Dialogs, selanjutnya pilih K Related Samples. Pada kotak dialog Test for Several Related Samples, pindahkan variabel Jenis Obat ke kotak Test Variable, kemudian ceklist Friedman pada Test Type. Terakhir, klik OK.

5. Interpretasi hasil uji Friedman Two-Way Annova adalah sebagai berikut.

Dari hasil perhitungan di atas diketahui bahwa nilai Signifikansi (SIG) Friedman Test adalah sebesar 0,155. Karena nilai SIG = 0,155 > 0,05, maka Ho diterima dan diambil kesimpulan bahwa ketiga jenis obat diet memiliki efek penurunan berat badan yang sama.