Menguji Homogenitas Data Melalui Grafik Plot (Scatterplot)

Uji homogenitas data pada penelitian dapat dilakukan dengan cara melihat grafik plot output SPSS antara nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESID). Jika diperoleh sebaran berupa titik-titik yang acak baik berada di atas maupun berada di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan bahwa varians data adalah homogen.

Langkah-langkah untuk menguji homogenitas data pada suatu model regresi melalui grafik plot (scatterplot) menggunakan aplikasi SPSS adalah sebagai berikut.
1. Buka aplikasi SPSS.

2. Pada sheet “Variable View”, isi dengan variabel yang akan kita diuji datanya, misalnya, variabel Motivasi, Komitmen, dan Kepuasan sebagai variabel Independent, sedangkan Prestasi sebagai variabel Dependent. Jika ada beberapa variabel yang akan kita uji secara bersamaan, bisa tambahkan pada cell di bawahnya sesuai banyaknya variabel yang diuji.

3. Selanjutnya pada sheet “Data View”, input data yang akan kita uji.

4. Pada Menu Bar SPSS, klik menu Analyze, Regression, selanjutnya Linear. Pada kotak dialog Linear Regression, pindahkan variabel Prestasi ke kotak Dependent, sedangkan variabel Motivasi, Komitmen, dan Kepuasan ke kotak Independent.

5. Selanjutnya Klik Plots, pindahkan ZPRED ke kolom X, dan SRESID ke kolom Y. Pada Standardized Residual Plots, ceklist Histogram dan Normal Probability Plot. Terakhir klik OK.

6. Interprestasi hasil uji homogenitas data melalui Grafik Plot (Scatterplot) adalah sebagai berikut.

Berdasarkan gambar di atas, diketahui bahwa sebaran dari titik-titik adalah acak baik berada di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan bahwa varians data pada penelitian ini adalah homogen.

Was this article helpful?

Related Articles

Leave A Comment?