Salah satu syarat dalam uji regresi logistik yang harus terpenuhi yaitu persamaan regresi tersebut mempunyai persamaan yang telah memiliki Goodness of Fit yang baik. Goodness of Fit yang baik adalah jika nilai signifikansi pada Omnibus Test < 0,05 dan value dari Hosmer and Lemeshow > 0,05.

Langkah-langkah melakukan pengujian Goodness of Fit pada sebuah model regresi melalui aplikasi SPSS adalah sebagai berikut.
1. Buka aplikasi SPSS.

2. Pada sheet “Variable View”, isi dengan variabel yang akan kita diuji datanya, misalnya variabel Status (PNS/Non PNS), Motivasi (Tinggi/Rendah), Komitmen (Tinggi/Rendah), dan Kinerja (Tinggi/Rendah). Apabila ada beberapa variabel yang akan kita uji secara bersamaan, bisa tambahkan pada cell di bawahnya sesuai banyaknya variabel yang akan kita uji.

3. Pada Value masing-masing variabel isi dengan kode sesuai klasifikasi yang diinginkan, misalkan Value 1 = Label PNS dan Value 0 = Label Non PNS, atau Value 1 = Label Tinggi dan Value 0 = Label Rendah.

4. Selanjutnya pada sheet “Data View”, input data yang akan kita uji.

5. Pada Menu Bar SPSS, klik menu Analyze, Regression, selanjutnya Binary Logistic. Pada kotak dialog Logistic Regression, pindahkan variabel Kinerja ke kotak Dependent, sedangkan variabel Status, Motivasi dan Komitmen ke kotak Independent.

6. Klik menu Options, dan ceklist Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit, kemudian klik Continue. Terakhir, klik OK.

7. Interpretasi hasil uji Goodness of Fit pada sebuah model regresi adalah sebagai berikut.

Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa nilai signifikansi Omnibus Test adalah sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai signifikansi pada Hosmer and Lemeshow adalah sebesar 0,735 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan model regresi adalah Goodness of Fit dan dapat dianalisis lebih lanjut.