Uji korelasi Rank Spearman merupakan salah satu uji statistik non parametrik yang bertujuan untuk mengetahui terdapat atau tidaknya hubungan antara dua atau lebih variabel. Bagi peneliti, asumsi yang harus diperhatikan sebelum melakukan uji korelasi Spearman, yakni: (1) data yang diuji memiliki distribusi yang tidak normal, dan (2) data yang diukur memiliki skala ordinal.
Contoh Kasus:
Seorang mahasiswa melakukan sebuah penelitian untuk mengetahui hubungan kualitas pelayanan pada Puskesmas X dengan tingkat kepuasan pasien. Data hasil survei pasien secara ringkas disajikan pada tabel di bawah ini.
| No. | Tingkat Pelayanan | Tingkat Kepuasan |
| 1 | 5 | 5 |
| 2 | 4 | 4 |
| 3 | 4 | 4 |
| 4 | 3 | 4 |
| 5 | 2 | 2 |
| 6 | 5 | 5 |
| 7 | 3 | 3 |
| 8 | 4 | 3 |
| 9 | 2 | 3 |
| 10 | 5 | 4 |
| 11 | 4 | 4 |
| 12 | 5 | 5 |
| 13 | 4 | 5 |
| 14 | 5 | 5 |
| 15 | 3 | 3 |
Keterangan:
– Pelayanan (5=Sangat Baik, 4 = Baik, 3 = Cukup Baik, 2 = Tidak Baik, 1 = Sangat Tidak Baik)
– Kepuasan (5=Sangat Puas, 4 = Puas, 3 = Cukup Puas, 2 = Tidak Puas, 1 = Sangat Tidak Puas)
Hipotesis:
Ho : Tidak terdapat hubungan antara tingkat pelayanan dengan kepuasan pasien Puskesmas X.
Ha : Terdapat hubungan antara tingkat pelayanan dengan kepuasan pasien Puskesmas X.
Penyelesaian Kasus:
Langkah-langkah menyelesaikan kasus di atas melalui uji korelasi Rank Spearman menggunakan SPSS adalah sebagai berikut.
1. Jalankan aplikasi SPSS.
2. Pada sheet “Variable View”, isi dengan variabel yang akan kita diuji yakni variabel “Pelayanan” dan “Kepuasan”.
3. Pada “Value” variabel “Pelayanan” isi dengan kode Value 5 = Sangat Baik, 4 = Baik, 3 = Cukup Baik, 2 = Tidak Baik, 1 = Sangat Tidak Baik. Sedangan value variabel “Kepuasan” isi dengan kode Value 5 = Sangat Puas, 4 = Puas, 3 = Cukup Puas, 2 = Tidak Puas, 1 = Sangat Tidak Puas.
4. Selanjutnya pada sheet “Data View”, input data yang akan kita uji.
5. Pada Menu Bar SPSS, klik menu Analyze, Correlate, selanjutnya Bivariate. Pindahkan variabel “Pelayanan dan Kepuasan” ke kolom Variables. Ceklist Spearman pada kolom Correlation Coefficients. Terakhir, klik OK.
6. Interpretasi hasil uji korelasi Rank Spearman adalah sebagai berikut.
Dari hasil perhitungan di atas diketahui bahwa nilai Signifikansi (SIG) Spearman dalah sebesar 0,000. Karena nilai SIG = 0,000 < 0,05, maka Ho ditolak dan dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat hubungan antara tingkat pelayanan dengan kepuasan pasien Puskesmas X.
Leave A Comment?